Desde hace décadas que
los científicos buscan crear una Inteligencia Artificial (IA) comparable
a la humana. En general, la mayor parte de los intentos provienen del ámbito de
la informática, implementando algoritmos y ordenadores que puedan reproducir
en mayor o menor medida el comportamiento del cerebro humano. Pero un
grupo de expertos del Instituto de Tecnología de California ha
encarado del problema mediante la bioquímica, utilizando como “ladrillo
básico” para su cerebro artificial moléculas de ADN. El prototipo, una red
compuesta por el equivalente a cuatro neuronas, fue capaz de reconocer patrones
de sucesos, formar recuerdos, tomar decisiones y realizar diferentes acciones.
Te contamos los detalles de este increíble experimento.
Científicos del Instituto de
Tecnología de California (Caltech) pusieron a punto un “cerebro
artificial” capaz de recuperar recuerdos a partir de patrones parciales, de una
manera similar a como lo hace el cerebro humano. Si bien se han hecho -y se
siguen haciendo- experimentos similares casi todos los meses, lo que convierte
el trabajo de los expertos del Caltech en algo especial es que su Inteligencia
Artificial (IA) no es un programa corriendo en un superordenador. En efecto, se
trata de una red neuronal pequeña (compuesta por el equivalente de cuatro
neuronas) connstruida a partir de moléculas de ADN. El nuevo “cerebro” se
encuentra dentro de un tubo de ensayo, y se comunica con el mundo mediante
señales químicas y marcadores fluorescentes
Para construir la red
neuronal bioquímica, los científicos se basaron en un modelo de neurona
sencillo denominado “función de umbral lineal”. Básicamente, el modelo predice
que cuando la neurona recibe determinadas señales químicas en sus entradas,
espera a que traspasen un umbral para “activarse” y producir determinadas
señales en sus salidas. Los expertos de Caltech son especialistas en ciencias
computacionales y bioingeniería, y para probar las habilidades de su IA la
sometieron a un “juego de adivinación”. Los sorprendentes resultados
obtenidos con tan solo cuatro neuronas permite suponer que si se elevase su
número lo suficiente, podría ser tan “inteligente” como nosotros.
La pequeña red neuronal fue capaz
de “recuperar recuerdos” a partir de patrones incompletos, de la misma
forma que lo hace nuestro cerebro. Lulu Qian, investigadora del Caltech y
principal autora del artículo que su equipo publicó en el último número de la
revista Nature, dice que “este cerebro es increíble, capaz de reconocer
patrones de sucesos, formar recuerdos, tomar decisiones y realizar acciones
diferentes”. Al comienzo de su trabajo, los investigadores se preguntaron si un
grupo de moléculas en interacción podría llegar a exhibir un
comportamiento “ordenado e inteligente”, similar al de un cerebro. Según
Qian, y luego de haber culminado el experimento, la respuesta es un rotundo
“sí”. Cada una de las “neuronas” era un grupo de 112 hebras distintas de ADN, y
la “red” estaba contenida en un tubo de ensayo.
¿Reconoces a Ramón y Cajal?
Para probar sus habilidades
se la sometió a un juego que consistía en identificar a un científico
determinado. Las respuestas posibles eran“Rosalind Franklin”, “Claude Shannon”,
“Santiago Ramón y Cajal” y “Alan Turing”, y el cerebro recibía datos del
tipo “Nació en el Siglo XX” o “Era británico”. Una vez que se introdujeron los
datos necesarios en la red, el equipo de científicos elegía un nombre al azar,
y proporcionaba a la IA
un conjunto incompleto de datos sobre él. Sorprendentemente, a partir de los
datos proporcionados, la red neuronal artificial fue capaz de “adivinar” en
cuál de los cuatro científicos habían pensado los investigadores utilizando 27
formas distintas de respuesta a las cuestiones. No falló siquiera una vez.
Las “preguntas” se
introducían en el tubo mediante hebras de ADN y la red proporcionaba sus
respuestas a través de señales fluorescentes. Seguimos estando lejos de
conseguir una Inteligencia Artificial capaz de competir con la inteligencia
natural, pero experimentos como este nos permiten especular con que dentro de
no mucho tiempo lograremos una “entidad artificial” capaz de razonar lo
suficientemente bien como para ser útil.
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